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自动化对于工业软件行业意味着什么?

导读: 知识自动化领域尚未形成垄断局面,索为及其他国内工业软件企业已与国际相关企业有过激烈的竞争。

  2013年5月,麦肯锡在其发布的一份名为《展望2025:决定未来经济的12大颠覆技术》的报告中将知识自动化(automation of knowledge work)列为第2顺位的颠覆技术,并预估其2025年的经济影响力大约在5.2-6.7亿美元。在麦肯锡的报告中,知识自动化被简单定义为:可执行知识工作的智能软件系统;而索为作为一家长期致力于研发连接、驱动工业软件的工程中间件的高科技公司对此作出了更具国内行业背景的深入解读。

  一、工业技术与信息技术的失衡

  尽管早在2010年,中国就已经超过美国在产值上成为全球制造业第一大国;但平心而论,中国制造业实属大而不强,目前仍处于工业化发展的中期阶段,与西方发达国家比仍存在很大差距。工业技术体系水平较低、工业软件领域缺乏话语权恰恰是中国制造业面临的突出问题。

  为何工业技术体系与工业软件领域会成为中国制造业发展的短板呢?我们知道,信息技术和工业技术的发展可谓现代工业体系前进的两个轮子。近年来,中国在信息技术领域已取得了长足的进展,自主研发和引进了大量先进信息技术,使高端制造业的信息化水平得到显著提升;但在工业技术方面,中国却依旧处在追赶阶段---只因工业技术本身作为基于知识管理的应用体系无法通过引进和购买来实现移植。譬如,在波音787研制过程用到的8000多种软件,只有不到1000种软件是我们可以买到的商业软件,而嵌入了波音公司多年积累的工程技术方法的其余7000多种软件是买不来的。这也就导致了信息技术的轮子大,工业技术的轮子小,工业技术和信息技术发展失衡的现状,严重影响了工业化和信息化的深度融合。

  如果将信息技术视为工具和手段,那么工业技术就是操作这些工具的方法和知识---就好比word是信息化,怎么在word里面写文章是工业技术。当工业技术缺乏信息技术的深度支撑,工业技术也就会呈现出经验性的、零散的、不成体系的特质;而这将使得我们在研发过程中,即便配备了大量IT工具,也依旧不得不大量依赖工程技术人员的经验和知识进行操作,让工程科技人员普遍陷入“80%劳动,20%创造”的状态,进而极大地阻碍了工程技术的持续积累和发展。

  与此同时,需要看到的国际现状则是:在新一轮工业革命的背景下,西门子、达索等工业软件巨头通过不断并购,向全产业链扩张,已建立起封闭的生态系统。目前,其工业软件和平台已经覆盖需求、设计、仿真、试验、工艺、生产、制造、服务等大部分链条,且与工业控制系统实现了互联互通和无缝对接,主导了新一轮制造业革命的核心工业平台。由于中国高端制造业的CAD、CAE、PLM等基础工业软件几乎全部被国外垄断,特别是高端工业控制系统和数控装备也大多数来自国外;这使得中国企业在参与制定智能制造工业技术标准时话语权十分有限,也意味着中国制造业工业平台再次被国外垄断的可能和风险很大。

  二、作为突破口的知识自动化

  (一)知识自动化

  在索为看来,面对上述工业技术与信息技术失衡的国内制造业现状,麦肯锡报告中提出的知识自动化却很可能是中国制造业达致工业技术与信息技术深度融合的契机:

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