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罗克韦尔:智能制造需多方合作

导读: 我们所谓的IT以及信息,以及这些融合一直到生产操作的一些融合,在这个基础设施方面,而且我们也看到这样一种融合,同时这种融合也有人员方面的融合,越来越多的IT以及操作人员进行沟通,分享信息,分享数据等等。

   美国罗克韦尔自动化公司制造业务部市场总监罗伯特·希克斯在首届互联网工业大会上分享案例时指出,智能制造并不仅仅来自于西门子,GE或智能化企业,智能制造是多方间的一种合作。

  “比如政府间合作,中国有智能制造2025、德国有工业4.0、美国有互联网工业等,政府间要有一个规划来投资,来研究。研发的同时,我们需要用互联网联盟来了解行业,并且呈现给大众,而且也需要制定一些行业标准,这样才能在同样的层面上工作,而且要有一个开放的、标准的对话,同时需要好的技术,需要有开放的网络、安全的数据等。所有的这些都是实施一个智能的制造环境的前提。”罗伯特·希克斯说。

  本届世界互联网工业大会于10月15——16日在中国青岛举行,大会由国家工业和信息化部、中国工程院指导,青岛市政府、经济日报社主办,来自全球十几个国家和地区、国内30多个省市的300余位代表参加会议,聚焦互联网时代工业变革之路。

  文字实录:

  非常感谢青岛这个美丽的城市,我想向大家介绍一下另外一个话题,我们把它叫做“互联工厂”。我们谈了很多关于工业4.0,而且我们今天所谈的话题就是互联的工厂,首先简单介绍一下我们的公司,大家可能对我们的公司不是太了解,我们是一个美国的公司,我们在美国纳斯达克上市了,有2万多员工,每年的收入达到了300亿美元,大概有10%的收入,是来自中国,在这里我们可以看到。下面我们非常高兴,非常自豪,为自己公司感到自豪,而且服务我们的客户有很多年了,我们这里进行一些预测,会有300亿的设备在未来几年里,有很多的数据,他们会有2.7亿自己,其实就是像有中国长城那么大的容量,这300亿的设备会连接到网上,会有很多数据。

  现在请大家想一想,这数据对我们来说意味着什么呢,在这里我们有一个例子,一个是简单的仪表盘,在中间可以看到汽车的一个速度,如果考虑到世界上如果我们用了数据的话,我们一天都在开车,但是你不了解,你驾驶的速度多快,非常重要的一点,就是我们要有智能的一些设备,这样我们可以获得时时的一些信息,当然我在出差之后,我不是希望收到一个邮件来了解我的行驶速度是多快,首先我们希望获得及时的数据,这个很重要。第二个概念也显示出,有意义的数据,我们也注意到了每小时110公里,可以试想一下,比如说82%的速度打折的话是什么,是太快了呢,还是太慢了,因此我们谈数据的时候非常重要的一点,这个数据首先是要及时的,而且这个数据它是有一个环境,也就是说那就是每小时多少公里等等,还有第三点他所代表的一个信息,也就是我们把合作的信息展示给合适的人,比如说我在开车的时候他显示出了解到我们油的压力,在过去24天油的一些案例,作为一个司机来说,对我来说还是有很大的信息,重用不是很大,但是这个油会发送给那些汽车生产商,汽车生产商他会给你一个警示,说现在你应该要对你的汽车进行保养了,或者你应该换一个新的轮胎了,这是今天早上我们有轮胎的工厂同事的发言,所以他会涉及到我们整个数据链的一些信息,如果我们这些数据是合适的形式,合适的格式,如果给了合适的人,我们可以更好的操控我们的设备,我们可以用一个新的不同方式来用了这个设备。

  所以我们在谈到大数据的时候,其实并不仅仅是说数据的量多大多重要,数据的质量也非常重要,我们如何展示这个数据也非常重要。在这种情况下,我们需要了解数据过去的历史,以及对现在一些时时数据进行分析,并且能够帮助我们对一些未来的数据进行预测,可以让我们的操作员更好地进行操作,还能让我们的维修员工更好地维修这个设备。我们需要的是合适的数据以及合适的背景,并把他交给合适的人。我们已经讨论过很多智能制造的话题,其实这就是我们需要大家的帮助,智能制造其实并不仅仅是来自于西门子,GE或者智能化企业,智能制造是我们很多人之间的一种合作,上是政府的一些合作,比如说中国政府,中国有2025,德国有工业4.0,美国也有互联网工业等等,政府要有这样一个规划来投资,来进行一些研究,研发的同时,我们需要用互联网的联盟来了解行业,并且把它呈现给大众,而且我们也是需要一些行业的标准,这样我们在同样的层面上来工作,而且我们要一个开放的,标准的对话,同时我们需要好的技术,我们需要有开放的网络、安全的数据,所有的这些我们都是需要来能够实施一个智能的制造环境。

  工业4.0以及连接的设备等等其实并不是什么新的话题,我们在制造行业当中已经谈到很长时间,从机器人开始,1999年就有这样的规划,首先是从生产的环境来收集些数据,而且把这个数据给这些操作员,以及生产的员工,这样他们可以做出更明智的选择,已经有24年的历史,现在我们可以看到有越来越智能的设备,而且有越来越的数据可以被我们获取,进行分析,并且来做出更知情的决策。有一些技术我们已经谈到了,这是未来技术的趋势,25年之前比较基本的连接,比如说那个设备只有简单的数据,这些数据在不断地获得,看到有开放的一些标准,而且有自研发的一些数据,比如说SAP他们可以把软件一直延伸到他们的标准,而且我们可以看到,也就是一种融合,我们所谓的IT以及信息,以及这些融合一直到生产操作的一些融合,在这个基础设施方面,而且我们也看到这样一种融合,同时这种融合也有人员方面的融合,越来越多的IT以及操作人员进行沟通,分享信息,分享数据等等。

  我们看到一些今天叫智能机器智能生长的要素,对我们意味着什么呢,我们一直谈作为一个机器必须要去能够被信息所使能,不仅是简单的机器,必须能够获取这台机器的数据,过去我们说是黑盒子,现在我们需要在黑盒子里面拿出数据来,我们需要一种无缝连接,并且在过程当中形成时时的诊断,时时的诊断因为不需要在一小时以后让你知道这东西,他需要以时时的方式提供你现在的状态,当然也必须非常地高效,我知道所谓这种高效就会带来你收入不断地提高,当然在谈到所谓的一切,就是要在非常安全的环境下里面,因此当我们谈到智能机器要非常安全获取数据,并且输出数据,今天如果说有任何一种威胁,我们必须要去能够停下来,甚至要完全地停下来,取决于在什么样的业务环境下去操作,由此你需要形成一系列的软件,或者购买这样一系列的软件。考虑到要给一个案例,我想在这方面有很多客户,可以照他们提供一些案例,但是我后来想想还是从自己车间找到,我们自己也是有很多一些生产,我们实际上自身面对的问题,也许是其他的企业或者工厂,客户企业面对的问题,你知道,我们现在形成的这种SKU差不多有40万全球范围之内,有些SKU他们有些产品寿命可以达到20年时间,因此在我们当中,我们真正去考虑到类似的问题,如何去把刚才所说的原则数据进行应用,数据的信息场景化,如何发掘它的意义,实时化,如何保证安全。

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