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大数据应成为制造业强大推动力

导读: 在制造大数据领域,应建立大数据领域的通用标准并积极共享,当前则应主要借鉴国外有价值的信息内容;要关注数据的公开与安全性问题,保障数据安全,合理利用大数据;要探索解决大数据共享的运行机制问题,如应采取商业模式,遵从市场规律,推动数据流动和利用。

  日前,“制造业+互联网”大数据发展方向研讨会在中国工程院举行。原机械工业部副部长陆燕荪,中科院院士徐宗本、中国工程院院士卢秉恒以及高校、企业代表近百人参加会议,共同研讨大数据、云计算等在制造行业的应用前景。

  陆燕荪指出,要将“中国制造2025”作为战略行动纲领的关键,“互联网+”、大数据化和信息化都是提升中国制造可靠性的重要手段。要全力建设制造大数据库,探索将大数据应用于制造业发展的有效手段。

  卢秉恒表示,为落实“中国制造2025”的“三步走”战略,在制造大数据领域,应建立大数据领域的通用标准并积极共享,当前则应主要借鉴国外有价值的信息内容;要关注数据的公开与安全性问题,保障数据安全,合理利用大数据;要探索解决大数据共享的运行机制问题,如应采取商业模式,遵从市场规律,推动数据流动和利用。总之,应当着力解决上述三大问题,使大数据成为制造行业发展的强大推动力。

  徐宗本认为,在制造业领域,应形成完整的大数据价值链,解决大数据表示、应用复杂性等问题,建议将大数据应用在材料设计、故障预测、智能维修等领域。

  与会专家还建议,要提升装备转型为核心,以智能制造为前景,利用现代化信息手段将制造过程集成,并体现到数据中,推动智能制造与装备业创新发展的更紧密结合,提升制造业整体的创新发展能力。

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