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机器视觉:智能视频多元化 前后端发展获重视

导读: 当前智能视频分析技术主要包括:行为分析、视频识别技术、生物识别领域的视频分析应用、机器视觉方面应用。目前,这几种技术都比较常用,尤其是行为分析和生物识别技术已经得到了广泛的应用。

  按照算法层面的差异性,智能视频分析相关技术可分为周界防范、行为识别、面部识别、车牌识别、技术统计、密度分析、画质分析等等。相关设备主要以三种形态为主,第一种,也是最常用的嵌入式前端分析设备;第二种,PC式后端分析设备;第三种,以灵动处理器为核心开发的PC式前端分析设备。

  对于智能分析技术的革新与应用,在整个安防市场的期待值还是比较高的,但是在限于理想与现实的矛盾中,无论是用户还是安防企业,发展道路上仍显得困难重重。而针对目前用户期望与现实之间的距离,视频分析研究厂家与用户都在努力寻找一种功能与应用的平衡。如何能正确的对智能视频分析进行规划,用什么策略去做,如何有更清晰的认识,还都还需要整个产业链的紧密合作,这也是未来智能视频发展的必然趋势。

  智能化技术开始进入规模化应用

  高清之后,无疑下一个技术热点就是智能化技术。我们所谈的智能化更多地出自视频分析产品厂商或者CCTV供应商,其实,安防智能化不仅仅是指视频智能分析,而会是系统层面的、整个安全层面的智能化,视频智能分析将只是其中的一部分。智能化的实质将是来自于机器视觉和设备级智能的末端智能,逐步引申到系统高级思维的一个全面的过程。这样来看,安防智能化需要以集成化为基础,如果没有集成化的安防环境,所有智能化只能是末端的设备级智能,而只有系统间集成环境形成,才能从设备级的末端智能化逐步上升成覆盖整个建设项目的系统级智能化。

  从目前安防智能化中应用最成熟的智能视频分析技术发展来看,它能在几乎不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应,从而解决了传统监控工作量大、效率低、反应速度慢等问题,其优势显而易见,也是推动整个安防智能化最为关键的技术之一。

  智能分析前后端智能化发展

  从目前智能监控分析的使用情况来看,绝大多数采用的依旧是后端分析模式,方便排除故障,并可以有效的解决存储容量的压力,但由于是后端分析,一直需要网络传送视频信号,对网络带宽要求较高,而这恰恰是目前尚无法得到妥善解决的难题;前端智能分析的好处可以解决后端分析带来的传输难题,但目前的环境来看,前端的DSP芯片和后端计算机的处理能力相比实在有限,很多视频分析运算量很大,而大多数DSP并没有足够大的内存和处理能力来实施有效运行,处理能力降低会造成分析准确性低下,导致误报增加。

  不过,随着嵌入式系统运算能力的增强和智能视频分析算法的改进,在视频服务器和网络摄像机等前端设备嵌入视频分析模块将成为趋势。在前端做视频智能分析的好处是实时性高,并且传输到后台的只是有用的报警信息和画面,这样可以大大减少传输数据量,也减少了后台存储的负担。

  有智能网络摄像机的智能视频监控系统的后端,只集中对前端摄像机发送过来的目标数据信息进行管理,而不需要对视频信号进行处理与识别,所以后端系统不需要昂贵的设备也能完成高效的智能视频分析。这样,由于后端只有前端发送来的预/报警事件的关联画面显示,使监控中心工作人员能够很轻松地完成整个系统的监视。而这种关联录像的功能,也使录像搜索和回放变得简单迅速,从而节省了宝贵的时间。另外,选择嵌入式视频分析架构将现有的传统视频监控系统升级为智能视频监控系统,是一种成本低且易于改造的方案。

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