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未来的智能交通:大数据迟早将驱动汽车

导读: 大数据开始成为传统工业、制造巨头的热词。它们开头高谈阔论大数据提供的各种可能性、试图向消费者及合作伙伴描述大数据下呈现的未来各类场景。

  尽管未来的汽车行业发展成什么样子现在无人能准确预测,这并不妨碍我们去大胆的设想:

  首先,无人驾驶可能比我们想象的来得更快。试想一辆无人驾驶汽车途径看似空旷的街道戛然停住,此时坐在驾驶员位置上的你正双手脱离方向盘,在iPad上与一只愤怒的小鸟玩得不亦乐乎。就当你莫名其妙的探视车窗外四周、甚至怀疑车载系统出故障时,一位老奶奶拄着拐杖颤颤巍巍从马路中间绿化带冒了出来。

  其次,人机交互不仅仅停留在电影《007》詹姆斯·邦德的神驾概念车中。挡风玻璃,正在以一种比大屏手机更炫更酷的尺寸,在行进过程中充当手机屏幕的延伸——全屏映射、多点触摸、支持视频通话,在玻璃上比划几下就能导航、显示路况、查询天气和附近美食、阅读电子书、回复邮件,一时兴起再搞局三国杀。

  还有,汽车互联。小编曾在这篇文章中勾勒出未来的某种交通景象,彼时的交通流已被计算沟通所主宰与决定,而不是人脑子里的行为预设:

  “整个城市会有一个互动主管,而自动交通指挥的概念也不再是红灯停绿灯行。我们甚至不再需要交通信号灯。所有交通工具的速度、方向,将由计算中心决定完成,交通将成为一个持续不断的流概念,它流动的速率足以使一个正常的人类司机疯掉。”

  在2013成都财富全球论坛上,沃尔沃汽车产品战略高级副总裁莱克斯·科斯迈科斯也向我们现场推销“无人驾驶汽车”的概念——被吉利收购接近3年,这家昔日的瑞典巨头正在竭力恢复生机。

  对于未来的城市交通,莱克斯·科斯迈科斯提出了几点:(1)无人驾驶将释放驾驶者的双手。(2)呆在驾驶仓中的人们将享受与家中相同的娱乐休闲体验,车载应用尽在云端。(3)未来的城市交通,将是人与车、车与路、路与环境和用户体验的系统工程。(4)最大的挑战是安全。

  倘若前三点实现商用的话,这将意味着汽车驾驶舱内发生了巨大的变革:遍布传感器和嵌入式CPU的车身,摄像头与GPS对接,实时捕捉车内信息及车辆之间的信息,生成海量数据,源源不断的传输至智能交通网络,从而对整个交通流进行低能耗、高效率的调度;另一方面,数据传输至汽车生产商总部,制造者通过对大数据的收集、分析及决策,制造出更聪明的汽车,为消费者创造更安全、更舒适的驾驶体验。

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